بەشی کارگێڕی کار سەردانێکی زانستی مەیدانی بۆ خوێندکارانی قۆناغی سێیەم ڕێکخست
ڕۆژی چوارشەممە، ڕێکەوتی ٣٠-٩-٢٠٢٦، بەڕێز(م.نەوزاد حسین محمود) مامۆستا لە کۆلێجی زانستە تەندروستیەکان، گفتوگۆی تێزی دکتۆراکەی بە سەرکەوتوویی لە بەشی ئامارو زانیاری زانکۆی سەلاحەدین-هەولێر و لە بواری (ئاماری پراکتیکی) دا ئەنجام دا.
تێزەکە بە ناونیشانی «Sparse and Smooth Ridge Fused Penalized for Logistic Regression» بوو .
ئەم تێزە مۆدێڵێکی نوێی ئامار بۆ کێشەی (high-dimensional data) دروست دەکات کاتێك ژمارەی گۆڕاوەکان بەشێوەیەکی بەرچاو لە ژمارەی نمونەیی تێدەپەڕێنێت ، هەروەکو لە (genomics) و وێنەگرتنی پزیشکیدا سەرھەڵدەدەن، و ڕگرێشنی لۆجیستی ئاسایی لە کاردەخەن.
بەڵام ئەم تێزە پێناڵتی (Sparse and Smooth Fused Ridge – SSFR) بۆ ڕیگرەشنی لۆجستی پەرەپێدەدات، کە تێیدا دەستەواژەی L1 بە پێناڵتیەکی تری (Squared second-order difference penalty) بەهێز دەکرێت. بەمەش جیاوازی نێوان گۆڕاو یاخود هاوکۆلکە هاوسێکان دەگۆرێت بۆ شێوەی (Curves) ومۆدێڵەکە زیاتر ستەیبڵ دەبێت. هەووەها توانای هەلبژاردنی گۆڕاوە ئەکتیڤەکان و کردنە دەرەوەی گۆڕاوە لاوزەکانی هەیە لە مۆدێلەکدا.
لە کۆتاییدا بڕوانامەی دکتۆرا بە بەڕێزیان بەخشرا.
–
A Lecturer from the College of Health Sciences at Cihan University – Sulaimaniya Obtains a PhD Degree
On Wednesday, September 30, 2026, Mr. Nawzad Hussein Mahmoud, a lecturer at the College of Health Sciences, successfully defended his PhD dissertation in the Department of Statistics and Informatics at Salahaddin University – Erbil, specializing in Applied Statistics.
The dissertation was titled:
“Sparse and Smooth Ridge Fused Penalized for Logistic Regression”
This research presents a novel statistical model to address the challenge of high-dimensional data, specifically when the number of variables significantly exceeds the sample size (p ≫ n), as commonly observed in genomics and medical imaging, where conventional logistic regression often fails.
The study developed a novel penalty called Sparse and Smooth Fused Ridge (SSFR) for logistic regression, in which the L1 term is enhanced with a squared second-order difference penalty. This transforms the differences between neighboring variables/coefficients into curves, yielding a more stable model while effectively selecting active variables and eliminating insignificant ones.
At the conclusion of the defense, he was successfully awarded the PhD degree.
–
تدريسي في كلية العلوم الصحية بجامعة جيهان – السليمانية ينال شهادة الدكتوراه
في يوم الأربعاء الموافق ٣٠-٩-٢٠٢٦، جرت بنجاح مناقشة أطروحة الدكتوراه للأستاذ (م. نەوزاد حسين محمود)، التدريسي في كلية العلوم الصحية، وذلك في قسم الإحصاء والمعلوماتية بجامعة صلاح الدين – أربيل، في تخصص (الإحصاء التطبيقي).
وجاءت الأطروحة تحت عنوان:
«Sparse and Smooth Ridge Fused Penalized for Logistic Regression»
تقدّم هذه الأطروحة نموذجاً إحصائياً جديداً لمعالجة معضلة “البيانات عالية الأبعاد” (High-dimensional data)، عندما يتجاوز عدد المتغيرات حجم العينة بصورة ملحوظة (p ≫ n)، كما يحدث في مجالات علم الجينوم (Genomics) والتصوير الطبي، والتي تؤدي عادةً إلى فشل نموذج الانحدار اللوجستي التقليدي.
حيث طوّرت الدراسة جزاءً إحصائياً جديداً يُعرف بـ (Sparse and Smooth Fused Ridge – SSFR) للانحدار اللوجستي، يتم فيه تعزيز حد L1 بجزاء الفروق التربيعية من الدرجة الثانية (Squared second-order difference penalty). يسهم ذلك في تحويل الفروق بين المتغيرات أو المعاملات المتجاورة إلى منحنيات (Curves) تجعل النموذج أكثر استقراراً، فضلاً عن تعزيز قدرته على انتقاء المتغيرات الفعالة واستبعاد المتغيرات الضعيفة من النموذج.
وفي الختام، مُنح الباحث شهادة الدكتوراه بتقدير ونجاح.
Related posts
